03 量化投资系统与策略回测 - 小猿取经 - 博客园 交易策略实现：移动平均跨越策略、s&p500预测交易、均值回复的股权配对交易、 策略优化：参数优化、模型选择、策略优化; 概述 自动化交易的优缺点. 算法交易，一般被定义为使用自动化的系统来进行交易，其用一种预先设定的方式运行，通常没有人为的干预 国内目前的量化交易是否很少涉及到机器学习？ | 知乎精选 与诸君共勉。 【DefyLu的回答(31票)】: 各种分析方法都是尝试从现有的信息去预测资产价格未来的行为，然而资产价格波动受非常多非常多的因素影响，因此也就注定了这些分析方法只能描述价格波动中的非常小非常小的一部分（r-square很小），剩余的波动不得不归为随机性。
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编者按：本文发布于2016年10月，标志着彼时中文社区对相关知识的理解。想阅读新版翻译，请在文末超链接跳转。——2018.3.21Proof of Stake - 股权证明 系列1什么是"缺乏利害关系"（nothing at stake）问题以及如何解决这个问题？在包括点点币的许多早先股权证明算法中，生产区块只会产生奖励而不会 股权交易管理. 针对客户关于股权投资交易的个性化需求提供一揽子解决方案，包括大宗交易、代理交易、二次发行业务等。 综合交易服务. 提供跨市场、多品种、多策略、绩效优、风控严的算法交易系统。
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算法交易策略提供了历史和当前绩效的统计信息，如股权增长、各种形式的风险、交易频率等各种指标。 如果只追踪p-l，会掩盖潜在的偏缩风险。 一些最挣钱的策略，往往都是交易频率很高的。 算法交易的缺点一：需要强大的资金作为支撑。