股票交易算法github

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头条重点题目给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目：买卖股票的最佳时机 . 买卖股票的最佳时机 II . 买卖股票的最佳时机 III . 买卖股票的最佳时机 IV . 最佳买卖股票时机含冷冻期 . 买卖股票的最佳时机含手续费 . 很多读者抱怨 LeetCode 的股票系列问题奇技淫巧太多，如果面试图片：未飞溅现代股票市场是一个大规模且相当复杂的知识领域。在这里很难找到所有的安排。尽管已经开发了诸如智能交易顾问和测试交易系统之类的技术，但为了在市场上成功开展工作，出现了低风险投资方法（例如结构产品和模型投资组合），但值得在此领域获得基础知识。而且我们可以用自然语言描述出每一个状态的含义，比如说 dp[3][2][1] 的含义就是：今天是第三天，我现在手上持有着股票，至今最多进行 2 次交易。再比如 dp[2][3][0] 的含义：今天是第二天，我现在手上没有持有股票，至今最多进行 3 次交易。很容易理解，对吧？

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基于Python的开源量化交易平台开发框架支持大量高性能交易Gateway接口，包括：期货（期权）、股票（股票期权）、黄金T+d、遵循开放程度最高的MIT开源协议，可以在Github上获取所有项目源代码，自由使用于自己的算法交易(AlgoTrading ).

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