2019-08-27 / Python探索性数据分析教程; 2019-06-19 / 用Python快速分析、可视化和预测股票价格; 2018-12-24 / 深度好文 | Matplotlib可视化最有价值的 50 个图表（附完整 Python 源代码） 2018-12-03 / Windows系统下安装Basemap，以及 PROJ_LIB 错误处理 13: 量化技术分析应用 技术分析三大假设：市场行为涵盖一切；价格沿趋势移动；历史会重演。 阻力线，支撑线自动绘制 跳空技术分析 传统技术指标技术分析 详细阅读 14: 量化相关性分析应用 相似的投资品数据的背后，往往是相似行为模式的投资人群。 但即使你赚了，又能跑赢大盘吗？这时候还需用到其他方法，比如合理配置投资比例等。
还是那句话，股市有风险，投资需谨慎。本文不是分析股票的文章，而是借用股票数据来说明数据分析的基本方法，以及演示什么样的指标是好的指标。 pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分都属于约简和汇总 统计，用于从Series中提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或 列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比，它们都是基于没有缺 失数据的假设而构建的。看一个简单的DataFrame:ITPUB博客每天千篇余篇博文新资讯，40多万活跃 本文实例讲述了Python XlsxWriter模块Chart类用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 点睛. Chart类是XlsxWriter模块中图表组件的基类，支持的图表类型包括面积、条形图、柱形图、折线图、饼图、散点图、股票和雷达等，一个图表对象是通过Workbook（工作簿）的add_chart方法创建，通过 {type，'图表类型 京东JD.COM图书频道为您提供《对比Excel，轻松学习Python数据分析+Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制 》在线选购，本书作者：，出版社：电子工业出版社。买图书，到京东。网购图书，享受最低优惠折扣! • Python自然语言分析（第17期） • Go语言实战编程（第七期） • 股票投资基础之技术分析（第12期） • locust性能测试实战（第七期） • 精准安防场景理解及语义分割（第七期） • JAVA极客特训（第十期） • MySQL性能优化最佳实践（第14期）
2018年11月17日 圖中我們繼續使用鴻海的股市數據資料，以及5 日線和20 日線的顯示。 Yahoo Finance 抓取蘋果（AAPL）即時股市資料K 2019年9月20日 如果暫時沒法購買資料庫，難道策略研究、數據分析就要中斷了嗎？不！這篇就是要 教大家如何從各大知名網站中，善用Python 套件，透過簡單的
Python股票数据分析. python版本：3.4最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。 tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http:tushare.waditu.comindex.html#id5 。 Python项目实战：数据可视化与股票数据分析-CSDN论坛
最终我写出了一个1000行Python代码的完整股票分析预测工具。虽然我没有足够的信心用它来投资股市，但我在这个过程中学习了大量的Python知识。本着开源互助的精神，在下文我也会相应的结果和代码分享给大家，希望对你有所帮助。 适当的图表可以帮助研究人员直观的了解标的的历史走势，这里我们直接借助DataFrame的plot成员：. security['closePrice'].plot(grid= False, figsize=(12, 8)) sns.despine() 2. 策略描述. 这里我们以经典的"双均线"策略为例，讲述如何使用量化实验室进行分析研究。
来源： Python数据之道. ID： PythonDataLab. 作者： 李洁. 用Python快速分析、可视化和预测股票价格 . 1 前言. 某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。 Python数据分析-pandas玩转Excel - 网易云课堂